Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения. 13-14 апреля 2026 в Москве
Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения
Практический семинар для собственников бизнеса, руководителей компании, заинтересованных в развитии своего дела, повышении прибыли и улучшении показателей деятельности компании
21-22 мая 2026 года
Москва, отель «Вега»
Лектор - Никитин Егор Валерьевич
основатель компании AiBrain и коммуникационного агентства «Студия Никитина». Автор и преподаватель программы «Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения» РЭУ им. Г.В. Плеханова. Более 20 лет занимается созданием технологических коммуникационных решений для бизнеса. Компания AiBrain специализируется на разработке и внедрении нейросетевых решений для автоматизации бизнес процессов, аналитики и корпоративных коммуникаций.
Этот семинар про системное внедрение, архитектуру решений и экономический эффект. Подходит в том числе для тех, кто только начинает осваивать нейросети.
Формат
- 2 полноценных дня;
- 100% практика;
- работа на ваших устройствах;
- разбор ваших бизнес-процессов;
- обратная связь в режиме реального времени.
Для сервисов, требующих специального доступа, на время обучения предоставляется технический шлюз.
Результат для руководителя
После двух дней у вас:
- чёткое понимание, где ИИ даёт экономический эффект;
- навык профессиональной работы с моделями;
- понимание архитектуры внедрения;
- готовый кейс внутри вашего бизнеса;
- дорожная карта дальнейшей интеграции.
ИИ не заменяет руководителя. Он усиливает скорость мышления, глубину анализа и качество решений. Если вы принимаете решения и отвечаете за результат, этот семинар для вас.
| Стоимость |
|
Очное участие В стоимость входит: участие в семинаре, кофе-паузы, обеды, презентация лектора, закрытый телеграмм чат с ссылками на нейросети, удостоверение о повышении квалификации 16 часов. После окончания семинара лектор отвечает на вопросы слушателей в чате. |
Программа:
День 1. Понимание и инструменты
1. Архитектура современных ИИ-моделей.
Мы разбираем, что такое языковые модели и почему корректнее воспринимать их как автоматизацию интеллектуального труда.
Вы получаете понятную картину: как устроена экосистема ИИ и где в ней место вашего бизнеса, а также безопасность в работе с нейросетями.
2. Обзор ключевых инструментов.
Разбираем практическое применение:
- ChatGPT
- DeepSeek
- Claude
- Gemini
- Manus
- Genspark
Инструменты визуализации, презентации и создания AI-ассистентов.
- Что выбирать для аналитики.
- Что для стратегии.
- Что для презентаций.
- Что для автоматизации процессов.
3. Принципы эффективной работы.
- Постановка роли, цели, контекста.
- Управленческая формулировка задач.
- Проверка результатов.
- Типовые ошибки бизнеса.
- Разбор успешных и неудачных кейсов.
После этого блока вы начинаете работать с ИИ осознанно, а не интуитивно.
День 2. Внедрение в бизнес
Здесь начинается самое важное — интеграция.
- Работа с вашим реальным процессом
Каждый участник выбирает свой процесс: продажи, маркетинг, финансы, HR, аналитика, операционная деятельность.
Мы:
- Описываем текущую модель.
- Находим узкие места.
- Формируем корректную задачу для ИИ.
- Тестируем решение.
- Встраиваем в рабочий контур.
Вы уходите не с теорией, а с внедрённым элементом.
- Ассистенты и AI-агенты.
- В чём разница между разовым запросом и системным агентом.
- Когда создавать ассистента.
- Как настроить помощника под отдел.
- Как построить архитектуру внутри компании.
Вы начинаете мыслить процессами, а не отдельными запросами.
Комментариев пока нет